№ 03
Strategy
你的本地 LLM 在輸出陸式用語嗎？Gemma 4 e2b vs 12b 繁中偏移審計
整批 80 個輸出，禁用詞 95% 都是「聯繫」——前綴無效，要靠 post-process 替換。
Recent teardowns.
Archive — 47 reviews№ 03
Local AI
nomic-embed-text 對繁體中文的語意檢索準不準？30 doc + 15 query 實測
命中率 80%，但失敗的 20% 是雪崩式錯到底——適合 RAG 第一階段粗篩，不適合 production 排名。
№ 02
Local AI
本地 LLM 哪些格式吐得乾淨？JSON / YAML / XML / CSV / Mermaid 7 種實測
JSON 是最安全的。其他格式失敗時常常是模型空回應，不是格式錯。
№ 01
Local AI
Gemma 4 12B 號稱吃 8K context，中段真的不會失憶嗎？M1 Pro 實測
1K/2.5K/4.5K × 五個位置 30 題全中。8K context 是真的——但記得他改不掉冗長的脾氣。
№ 02
Automation
Ollama HTTP API：stream=true 真的比較快嗎？M1 Pro 實測拆給你看
stream 不會更快，只是讓你早點看到字。長回應一定要 stream，短回應別。
№ 03
Strategy
Static 還是 Dynamic？一個框架，決定你的 AI 自動化架構
Dynamic workflow 比 Static 準確 22%——但重試機制一次都沒觸發，改善全來自 prompt 設計。
№ 03
Strategy
一個模型，四種專家：用 Prompt 把 gemma4 變成稅務、法律、營養、客服顧問
角色化 prompt 內容質感明顯提升，但 LLM-as-judge 給的分數只差 4.5%——揭露自評偏誤的工程現實。
№ 03
Local AI
把共振站變成可問答的知識庫：本地 RAG 聊天機器人實作
RAG 不是萬靈丹——對未知問題能漂亮拒答，但對自己語料的問題，命中率取決於 chunk 怎麼切。
№ 02
Automation
n8n + Ollama 帳單自動化：把 12 份信用卡帳單餵進 AI，三分鐘出一份全年分析報告
n8n 當指揮、Python 做苦工、Ollama 負責說人話——這個組合比我想像的順很多。
№ 03
Local AI
Claude Code 太貴？用 OpenClaude + Ollama 打造免費本地 Coding Agent
功能比 Claude Code 少，但成本為零——適合文件整理、知識管理，不適合複雜架構設計。
№ 01
Local AI
Ollama 教學：三個指令在 MacBook M1 跑本地 AI，資料完全不出去
門檻低到不像話，但有一個坑你要先知道。
№ 02
Local AI
本地多模態 LLM 辨識台灣便當店手寫收據——能用嗎？
minicpm-v 對「乾淨收據」的結構化萃取準確率 100%（總額），意外好用——但這是受控環境，真實照片待測。
№ 02
Automation
MCP 在做什麼？用 Python + filesystem server 串起一個本機工作流
MCP 不是新概念，是新介面——把 LLM 從聊天框變成可以指揮工具的執行者。
№ 03
Automation
本地 LLM + Playwright：能不能讓 gemma4 自己瀏覽網頁？
硬編 selector 快 1500 倍，LLM-driven 慢但 DOM 改版不死——browser agent 的真正命題是「速度 vs 韌性」。
What we run.
Lab notebook · Updated weeklyOur editorial machine in production — the tools we trust with our own publishing pipeline. If we recommend it elsewhere, it earns a row here first.
| Tool | Category | Why we use it | Last reviewed |
|---|---|---|---|
| n8n v1.94 | Workflow runtime | Self-hosted on a $6 VPS. Survived 1.4M executions last quarter. | 2026-05-18 |
| Ollama v0.6.2 | Local inference | Local model serving for drafting and classification. CPU fallback works. | 2026-04-12 |
| Gemma 3‑12B | Model | Default local model for editorial drafts and rewriting. | 2026-05-11 |
| PostgreSQL 16.3 | Storage | Article store + vector store via pgvector. Boringly reliable. | 2026-03-22 |
| Caddy 2.8 | Edge | TLS, reverse proxy, and rate limiting in one config file. | 2026-02-09 |
| Mac Mini M2 Pro | Inference box | 32GB unified memory. Quiet enough to live under the desk. | 2026-04-27 |
Frequencies.
Short-form · Editor's notes2026 · 05 · 22 — Fri
Make.com just changed their pricing tiers.
Operations now metered separately from "polls." For solo operators on the Pro plan, the math gets worse below ~8k ops/mo and better above it. Full breakdown →
2026 · 05 · 20 — Wed
Reasonable defaults for a self-hosted n8n.
We've stopped recommending the official Docker compose. Three flags do the work of a separate ops team. Notes coming this weekend.
2026 · 05 · 17 — Sun
Gemma 3 27B on consumer hardware is closer than you think.
Quantized to Q4_K_M, runs at 11 tok/s on a 4090. Not fast — but fast enough that we're rewriting our model-choice rubric for next month's issue.
2026 · 05 · 14 — Thu
A reader asked about data sovereignty in Singapore.
Short answer: hosting in SG1 doesn't make you compliant; processing terms do. Long answer: a piece is forming on this.
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